In Zeiten von Big Data sind immer mehr Geschäftsdaten in den Unternehmen verfügbar. Wie lassen sich diese Informationen erschließen - um Trends, Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen? Bislang war man dabei auf die IT-Profis angewiesen, die Daten und Reports gezielt bereitstellen mussten. Heute enthält auch das Excel-Umfeld hervorragende, mächtige Tools, um auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie eigenständig, unkompliziert und professionell auszuwerten. Dieses Seminar bietet einen praxisorientierten Einblick in die Werkzeuge für BI-Analysen mit Excel und Power BI: * Sie erfahren, wie Sie zuverlässig und schnell aktuelle Daten aus verschiedenen Quellen importieren. * Sie lernen die Methoden kennen, um Daten aufzubereiten, zu modellieren und zu verknüpfen. * Sie wissen, wie Sie Daten visualisieren und aussagefähige Berichte und Dashboards erstellen. * Sie üben an praktischen Beispielen und können das Gelernte anschließend sofort in die Tat umsetzen.
Zielgruppe:
Fachkräfte, die IT-gestützt Daten analysieren und Berichte erstellen: zum Beispiel aus Controlling, Finanzen, Verwaltung, Personal, Marketing, Einkauf, Technik etc. Grundkenntnisse in Excel sind für eine aktive Mitarbeit erforderlich, Kenntnisse der BI-Tools benötigen Sie nicht.
Schwierigkeitsgrad:
Training für Einsteiger
Beschreibung:
In Zeiten von Big Data sind immer mehr Geschäftsdaten in den Unternehmen verfügbar. Wie lassen sich diese Informationen erschließen - um Trends, Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen? Bislang war man dabei auf die IT-Profis angewiesen, die Daten und Reports gezielt bereitstellen mussten. Heute enthält auch das Excel-Umfeld hervorragende, mächtige Tools, um auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie eigenständig, unkompliziert und professionell auszuwerten. Dieses Seminar bietet einen praxisorientierten Einblick in die Werkzeuge für BI-Analysen mit Excel und Power BI: * Sie erfahren, wie Sie zuverlässig und schnell aktuelle Daten aus verschiedenen Quellen importieren. * Sie lernen die Methoden kennen, um Daten aufzubereiten, zu modellieren und zu verknüpfen. * Sie wissen, wie Sie Daten visualisieren und aussagefähige Berichte und Dashboards erstellen. * Sie üben an praktischen Beispielen und können das Gelernte anschließend sofort in die Tat umsetzen.
Inhalt:
* Self Service BI mit Excel - Business Intelligence - was ist das eigentlich genau? - Werkzeuge, Möglichkeiten und Grenzen - Die BI-Werkzeuge in den Office-Versionen - Datenmodell, Installation und Updates * Power Query: Daten abrufen und aufbereiten - Daten importieren aus Datenbanken (Access, SQL-Server) - SAP-Berichte aufbereiten - Daten aus Web- und Cloud-Diensten einbinden - Abfragen mit dem Editor erstellen und gestalten * Power Query-Spezialtechniken - Der erweiterte Editor: Parameterabfragen und Variablen - Daten aus Ordnern kombinieren - Spezialfunktionen mit der Formelsprache M - 3D-Karten und interaktive Touren erstellen * Power Pivot: Big Data im Spreadsheet - Vom Tabellenblatt zum Cube - OLAP und Power Pivot - Measures erstellen mit DAX-Funktionen - Hierarchien und Gruppen bilden - Pivot Tables und Pivot Charts mit Power Pivot * Daten modellieren mit Power Pivot - Direkt zur Datenquelle per SQL-Abfrage - Berechnete Spalten, KPIs und Measures - Mit Verknüpfungen (Joins) arbeiten - Tipps und Tricks bei DAX-Funktionen * Grundlagen von Power BI Desktop - Power BI einrichten und Konto eröffnen - Excel-Daten importieren - Der Power BI Publisher - Berichte und Visualisierungen erstellen * Self Service BI mit Power BI in der Cloud - Visualisierungen, Formatierung und Datenschnitte - Berichte, Dashboards, Live-Pages - Mobile Dashboards und Power BI-App - Gateways einrichten und Daten synchronisieren
Methode:
Trainer-Input, Praxisbeispiele, Übungen, Diskussion, Erfahrungsaustausch, Seminarunterlagen. Lösungen und Tools werden auf USB-Stick oder zum Download zur Verfügung gestellt.
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